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浅谈:小贷评分卡解决方案

发布时间:2018-03-09 分类:互联网金融百科 来源:迪蒙科技

小贷评分卡解决方案是什么?小编以迪蒙研发的小贷评分卡为例,一一介绍。

迪蒙小贷评分卡是迪蒙依托1300多家大中型互金平台开发经验,利用云计算、机器学习、人工智能、推荐算法、语义分析等前沿技术进行分析与建模,通过逻辑回归、决策树、随机森林等模型算法,对平台用户各维度数据进行综合处理和评估,并根据用户偏好及实时行为数据进行动态权重分配,精准评估用户的信用指数,为金融机构提供专业、精准、强大的征信管理和决策支持。

浅谈:小贷评分卡解决方案

小贷评分卡解决方案产品功能

1、预置初始评分规则

凭借多年的技术沉淀和经验积累,利用人工神经网络、决策树、支持向量机等机器学习算法,采集不同维度数据,形成一套最优评分规则策略模型预置于系统之中,支持灵活、可自定义的风控规则设置。

2、定制专属评分模型

依托分析引擎,评分卡操作流程全程可视化,根据不同的业务数据和场景专属定制,侧重不同的维度形成风控指标,快速生成科学模型。

3、迭代最优评分版本

金融交易之后,大数据风控平台持续跟进用户信息,自动调整智能算法,实时更新评分规则,不定期迭代评分卡版本,可选择是否优化当前评分卡版本。

4、输出精准评估报告

结合海量合规风险数据,甄别借款人是否曾经在司法机关、金融、信贷等机构出现过不良记录,输出信用主报告,包含建议决策结果、信用评分等,量化用户的信用程度,提供风险决策依据。

小贷评分卡解决方案优势

1、多数据维度

提供用户授权信息采集以及高覆盖且稳定可靠的第三方数据源服务;

2、高前沿技术

集合大数据、机器学习、人工智能、推荐算法、语义分析等技术构造风险评估体系,提供云SaaS服务,支持多环境应用;

3、实时性数据

实时追踪信息变化,记录风险变化量,自动调整智能算法,实时更新量化评估结果,全方位控制风险;

4、多元化应用

根据不同行业的不同需求,侧重不同的维度形成该行业的风控指标,提供多场景应用;

5、高精度模型

依托分析引擎,对数据进行细节的处理和分析,例如基本面分析、数据预处理、统计分析,极大程度的提高了模型的精度;

6、可视化数据

图形化界面,操作简便,信用主报告输出的建议决策结果、信用评分等一目了然。