或许，信用属性只是电商大数据价值利用多元化的开始，在未来，数据将成为一种可以多维度利用的资产，并且在整个社会体系中所占有的应用地位会越来越高。

在这一方面，BAT也早已经开始了对大数据价值综合利用的尝试。百度金融已经携手广发证券推出了“广发百发100指数基金”，而腾讯也早在2013年11月“中证腾安价值100指数”，投资者可以通过沪深交易所行情系统看到中证腾安指数行情，阿里携手旗下的恒生电子，一起斥资3.9亿元入股恒生聚源后，开始推出了“中证淘金大数据100指数”。

为何互联网公司发布的大数据指数这么受证券、基金公司欢迎？

1、完善投资策略的数据支撑，减少错选的概率。不少私募基金之所以热衷引入这类指数化产品，一是基于资管产品创新的需要，二是通过这类指数能洞察很多消费品细分行业在电商领域的整体发展前景，作为优化自身股票投资组合、降低选股错误概率的主要依据。例如，腾讯的“中证腾安价值100指数”推出时就宣称至少可以避免15%的差上市公司，避免灭顶之灾。

2、洞察大众消费行业的发展趋势。不论是阿里的电商数据，腾讯的社交和舆情数据还是百度额搜索数据，都会有涉及到消费、金融、能源、物流等多个方面的消费性和交易性、以及搜索性的数据，通过分析这些数据，可以找到基本的行业发展趋势逻辑。以白酒行业为例，通过电商销售数据的挖掘分析，很多机构可以掌握高端、中端、低端白酒各自的电商销售增减状况，以此判断他们整体销售前景，作为资产管理机构优化股票组合，完善资产配置的一项依据。

3、培养投资策略的大数据思维。券商、基金、保险近年来开始了业务的全面触网，一方面是为了提高流程效率，优化用户体验，另一方面也是为了从根本上改变以往单一的产业和经济数据的分析判断思维。互联网大数据以及由此带来的行业预测和投资策略分析，虽然短期内无法取代以标准的行业研究分析为模板的投资模式，但是未来一定会成为一种重要的投研工具与应用手段。这也是传统金融机构从简单的线上业务销售，进入线上数据综合分析与业务深层次改造的一种积累。

对于互联网公司而言，这种从平台的自由数据属性衍生出来额交易、信用属性，以及投资策略属性，意味着什么？

首先，对于用户大数据积累的平台而言，这又多了一个利好，也就是说数据的应用场景开始进一步丰富。从以往简单的数据交易分析，到提供数据征信的具体产品（腾讯、阿里、平安等公司获得央行通知的拟开展个人征信业务的通知等），再到未来可能出现的前景更为丰富的投融资策略数据参考，将互联网大数据的运用从平台内生态引出到平台外，从个人征信领域走向行业和产业分析投资领域。

这对于进一步激发数据的功能性价值是十分有利的。因为在目前整个互联网金融的运营逻辑中，除了少数几个真正拥有各自细分领域的大数据平台以外，其他的P2P、众筹、互联网理财等细分模式很难在短期内享受到这种数据的好处，这也就是为什么国内的P2P行业大多是“挂着羊头卖狗肉”，用P2P这种线上交易与数据征信分析的模式来异化为线上融资，线下通过传统的抵押、担保信贷审核方式来确定项目的风险管控。对于整个互联网金融产业而言，这也需要一个逐步转变的过程，而在起步阶段，互联网大数据的应用场景越多，效果越好，交易属性、征信属性、投资属性越深入，也就能更好的促进互联网金融往本质领域发展：线上数据归集、分析、征信，以及线上的投融资服务。

第二，由于短期的国内各个数据平台之间的竞争，以及数据如何转为投资机构可以直接采用的数据维度，还没有一套成熟的模式。因此更为稳妥的方式是以专业化的投资策略方式为主，再配合例如阿里、腾讯、百度之类的指数数据作为分析的参考。实际上，目前的操作模式也基本上是这样的。大数据的转换价值，需要一个转换的模式和标准，特别是数据转化的额参数，而这个参数，尚且还需要较长一段时间来修正、完善。

互联网巨头真正要将互联网消费、搜索、社交统计数据转化成指数化产品，还需要外力的“帮助”，即各基金公司结合这些大数据因子与上市公司自身财务状况、股票波动表现，选取相应的样本股设计指数，事实上，中证淘金大数据100指数，广发百发100指数，中证腾安价值100指数都是这种模式的产品。

对于互联网平台所积累的大数据而言，虽然国内的信用环境不完善，数据的价值和安全维护意识也不健全，商业化竞争给数据合作和分享也带来了很大的困难，特别是银行的传统信贷、资产数据与大电商平台之间的高频次交易数据之间短期内也还没有全面综合征信结合的可能性。因此，大数据平台在目前进行多维度的数据综合价值利用，是在不断尝试用新的方式来校验、抬高数据的综合价值，在现有的信用和金融环境下，找到一个最好的突破口。BAT接连推出产业和投资分析领域的指数基金模式，就是一种突破的尝试。

也许未来，互联网公司的指数基金和股票投资策略将成为你的必备选择。

来源：金评媒