人工智能(Artificial Intelligence，英文缩写为AI)概念并非近年提出，但随着计算机获取和存储数据能力的提升，互联网+深入完善，AI越来越正在成为焦点。人们关注A I如何在围棋、扑克、游戏、识别上战胜人类的同时，各行各业也在探索与其结合的商业化变现的可能性。智能家居、金融科技等概念也被人们所熟识。

今年5月，柯洁大战AlphaGo的新闻在国内引起了一阵哗然，人们的关注点一再聚焦于人工智能。如今人工智能已经进入发展与应用阶段，谷歌研发的AlphaGo聚焦于围棋领域，然而放眼国内的人工智能企业将向教育领域发起挑战。“准星数学高考机器人” AI-MATHS应运而生，日前，一年一度的高考大潮如期而至，而此次，此项人工智能机器人将在公证机构和媒体的见证下，与940万考生共同参加今年的高考，挑战2017年高考数学题。

AI-MATH的创始人林辉表示这款机器人是根据清华大学的数据、人工智能、自然语言识别等技术研发的以自动解题技术为核心的人工智能系统。这次考试将在7日高考数学结束后，通过输入电子版试卷，然后机器人通过内部服务器计算，显示答题结果，并且在挑战当天，在两小时内考完多份答卷，然后交由老师批改试卷。在多数人看来，拥有强大数据和程序的AI智能应对传统意义上的应试考试，结果自然是毫无疑问的轻松满分，然而结果真的会如此简单吗？

今年2月份，处于“备考”状态的AI-MATHS仅靠100套试题的训练量，取得了93分的成绩(满分150分)低于该次学生平均分106分。试后，为了训练AI-MATHS的答题速度，团队加大了题量，目前AI-MATHS已有500套试题的积累。据悉，挑战当天，AI-MATHS将在2小时内同时作答多份高考试题，其目标是110分。所以机器人在学习的能力上确实十分迅速突出，但是目前技术也存在一些缺陷。在研发团队对AI-MATHS的升级中还是有BUG需要不断改进，比如对常识的理解能力较低，对多数偏向于生活口语化的试题并不能做到完全审题，所以更无法自如作答。对此，研发团队除了让AI-MATHS练更多题，让它理解更多词汇的意思外，还对系统的答题程序设置进行了一些修改，让它在不能给出完整答案的情况下，也给出部分答案，争取“步骤分”。

由此可见，人工智能化产物在便捷、科技的基础上也存在一定的差异化缺陷，再让我们把目光聚焦AI在金融领域的应用，“金融科技”的概念被提出在去年3月份，由国外衍生而来，意为把互联网、大数据、智能化等技术与金融深度结合，用科技来驱动金融，提升金融服务效率。对于这项舶来品，行业人士对此有着两派不同的看法。

其中认为无区别人士表示，金融的本质首先是信任和风控，很多新兴互联网金融企业，明明是互联网公司，也要做很多线下网店，通过线下建立信任，做好风控。而区别论人士则表示，互联网金融可以看做是金融业务科技化特定阶段的特定概念，随着金融体系融入更多元的科技因素，如智能机器人、V R、生物验证技术等，金融科技越来越具有爆发力。