人工智能在金融领域应用越来越广泛

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发布时间：2019-03-21 分类：行业资讯

近年来，金融业一直被认为是人工智能技术的风口和商业应用的热点。根据腾讯研究院今年发布的《中国“互联网+”指数报告(2018)》显示，2017年，全国数字经济的体量达到了26.7万亿，同比增长了17.2%。相比之下，2017年我国GDP的增速为6.9%。数字经济占GDP比例也上升至32.28%。数字技术在经济领域的渗透率不断提升，符合“高质量”增长的要求。目前，人工智能技术已切入金融各领域，从客户、产品、服务、业务流程和风控模式等各方面颠覆了传统的金融行业，传统金融机构也逐渐依托人工智能技术更高效地开展消费信贷业务。

近日召开的中国人民银行金融科技委员会2019年第一次会议提出，将充分运用金融科技手段，优化信贷流程和客户评价模型，降低企业融资成本，纾解民营企业、小微企业融资难融资贵问题，增强金融服务实体经济能力。中国人民银行副行长范一飞近日表示，下一步，将加快出台金融科技发展规划。针对银企信息不对称等痛点，探索利用神经网络、移动互联网等技术。

金融行业存在场景、顾客和风控这三大痛点，而风控则是金融公司最重要的一环。但几乎所有信贷业务都面临欺诈、多头负债、借债人失联，为金融企业风控带来极大挑战。金融科技正依托技术优势为传统金融业升级助力。

在今年的全国两会上，“普惠金融”也是许多代表委员们热议的话题，今年“两会”的政府工作报告，对普惠金融的要求，仍然是着眼于解决中小微企业与民营企业的融资难、融资贵问题。当前，已有 10 余家银行建立了普惠金融事业部。银保监会主席郭树清在“两会”部长通道表示，大银行按决策部署普遍设立普惠金融事业部，大银行对小微企业贷款增长要在30%以上。金融科技与传统金融结合，成为践行普惠金融的最佳途径。事实上，近年来国务院亦多次研究部署普惠金融领域的政策措施，激励各类金融机构和市场主体加大普惠金融服务力度。

如今智能化的金融科技更加深入金融的核心领域，既要保证产品性能，又要不断提升用户体验，对创新和服务的要求不低。

目前，国内银行业运用金融科技已经在服务小微企业方面取得了不小的进展，包括在放款效率和保持低不良率上。

金融科技行业近几年也在不断涌入新的企业，在异军突起的市场环境中，金融科技公司该如何保持核心竞争力？金融科技公司要构建金融科技“护城河”，关注新的数据孤岛。目前金融科技行业玩家众多，但未来3到5年，会慢慢出现一些公司，占领每一个金融业务环节，打造完整的解决方案，也就是我们经常说的构建金融科技“护城河”，这样企业的竞争力就凸显出来了。

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