数据智能科技是普惠金融的必然选择

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发布时间：2019-04-19 分类：趋势研究

目前，政府提倡信贷机构转向普惠金融，对放贷利率上限有着严格的限制。金融机构需要对资产做主动风控，而不是简单地让无担保或者无保险机构进行风险兜底。

对于小微企业，由于其同时兼有个人属性与企业属性，内部经营数据很难获取，传统的风控手段并不适用。

相对于个人而言，国内实体企业在获得金融服务方面更加不平等，传统金融机构在服务中小企业金融需求方面存在很大不足，需要运用金融科技等方式创新普惠中小企业发展。

事实上，在中国，普惠金融在客群以及产品上都有着自己鲜明的特点，这决定了金融机构的转型要经历阵痛。

首先，小微企业、城镇中低收入人口、三农的受众面极大，而且他们的信用记录缺失，受教育水平参差不齐，收入不稳定，这都是普惠金融对象独有的特点；其次，对于金融机构而言，他们擅长服务政府、大企业、富人等群体，这类客户质量高，所需贷款额度大，并且数量并不多，依靠传统的人工服务就能解决。

普惠金融面对的是数量巨大的小客户，很低的额度、受限的利率，使得传统金融机构的人工作业方式力不从心，因此，它们需要转变方式，在获客渠道与服务渠道上互联网化，风控手段需要AI化与大数据化。

利用供应链和社交网络等信息披露信息，来降低企业实际控制人违约的道德风险，从而增加企业的违约成本，这样就可以通过以上的科技手段来促进普惠金融的发展。

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