人工智能下的金融科技

发布时间：2019-05-17 分类：趋势研究

全球最成功的对冲基金现在不间断的寻找计算机科学家，而不是经济学家和拥有MBA学位的投资银行家。即使是美国历史上几代发展沉淀下来的传统资本构筑的共同基金，也在急切地利用人工智能和复杂数学模型所带来的“量化”技术。

金融技术军备竞赛的下一个前沿是人工智能。世界上一些最大的基金经理都在押注人工智能。人工智能投资可能听起来很奇妙，但正实现起来确实需要人类的智慧。

机器学习是人工智能的一个分支，它本身就是一个经常被滥用或误解的分散术语。虽然很多人都认为人工智能意味着，好多电影那样，或者类似于简单的语音或者翻译或者搜索。但是，机器学习更进了一步。从本质上讲，机器学习算法可以被理解为是一种动态生物，可以扫描大型数据，无论是股票，报表，DNA或者太空数据，从数据中提取模式并且不断修正和进化。

人工智能和人看待事物和数据的方式有着很大的区别，人工智能可能可以帮人看到，人看不到的模式。洞察力，这不是机器学习的唯一优势。当市场经历变化时，很多量化模型的因子不再适用，整个模型就没法发挥作用了。然后，机器学习算法，却有自动演化更新模式的能力，即自适应性。

当然，在目前阶段的机器学习，没法做到人类一样的创造性思考。事实上，一些人仍然怀疑机器学习 - 或者更广泛的人工智能 - 是投资的倚天屠龙。许多人认为它仅仅是一种新的，先进的小发明来补充他们现有的工具包，而另一些人则认为它主要是巧妙的营销而不是真正的革命性的。

目前可以看到的是，随着市场和经济变得更加复杂，管理资金变得越来越困难。投资的关键在于对信息的管理，理性分析和处理的速度。机器在此有着很大的优势。但人在此过程中并不会消失。机器和人各有各的擅长，最有可能的是，投资管理的未来将涉及利用两者力量的人力和人工智能的结合。

关于迪蒙

热门文章