人工智能未来将会给各个产业带来巨大变革，其影响将远大于互联网对各行业的改造。“金融科技”不再是一个标签性的概念，它的隐性门槛越来越高。计算能力、数据资源和核心算法等条件的成熟催化了人工智能的进步，也将成为未来金融机构、金融科技公司们的核心竞争力。对于金融领域来讲，主要有以下几方面的影响：

01、金融行业服务模式更加主动

金融属于服务行业，从事的正是关于人与人服务价值交换的业务，人是核心因素。在互联网技术大规模应用之前，金融机构需要投入大量人力物力资源用于客户关系维护交流，发现客户需求，以获取金融业务价值。

而在互联网时代，网银、APP的出现降低了银行服务客户的成本。而不管是客户端或者是网页端，均采用了标准化的功能模板，需要客户学习如何使用，并在众多菜单功能中找寻想要的金融服务，客户与金融机构的交流是单向的。

这一发现使“客户需求的成本”由金融机构转嫁给了客户，即在方便了金融机构的同时，使得客户的金融需求发现和满足变得麻烦，这同样也使银行失去了创造更多金融价值的机会。客户对金融机构的依赖度不断降低，随时可以被其他同业甚至互联网金融公司争取走。

如银行这几年受到第三方支付机构极大冲击，无论在支付领域还是其他C端金融服务，银行的创新灵活度和政策监管尺度均处于下风，个人用户大规模被互联网金融机构圈走。

人工智能的飞速发展，使得机器能够在很大程度上模拟人的功能，实现批量人性化和个性化的服务客户，人工智能将成为决定银行沟通客户、发现客户金融需求的重要因素。它将对金融产品、服务渠道、服务方式、风险管理、授信融资、投资决策等带来新一轮的变革。

人工智能技术在前端可以用于服务客户，在中台支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策，在后台用于风险防控和监督，它将大幅改变金融现有格局，金融服务更加个性与智能化。

02、金融大数据处理能力大幅提升

金融行业沉淀了巨量数据，包括各类金融交易、客户信息、市场分析、风险控制、投资顾问等，数据级别都是海量单位，同时大量数据又是非结构化的形式存在，如客户的身份证扫描件信息，既占据宝贵的储存资源、存在重复存储浪费，又无法转成可分析数据以供分析；金融大数据的处理工作面临极大挑战。

通过运用人工智能的深度学习系统，能够有足够多的数据供其进行学习，并不断完善甚至能够超过人类的知识回答能力，尤其在风险管理与交易这种对复杂数据的处理方面，人工智能的应用将大幅降低人力成本并提升金融风控及业务处理能力。

以往金融向左、科技向右，互联网金融打开二者融合的开端;人工智能正成为改变整个互联网产品形态的技术之手，发源于比特币金融创新的区块链技术又被视为改变未来互联网价值流通的又一革命力量。

我国在金融科技具有明显的比较优势，国内无论是BAT及电商巨头、传统银行及保险机构、互联网创业公司都在积极部署金融科技，并落地在一些人工智能金融服务产品之中，并将催生更多新商业模式及新物种，这是让从业者憧憬与狂喜的新征程，仿佛历史又站在二十年前互联网沸腾年代……