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AI赋能金融业,如何抢占下一个十年高地?

发布时间:2019-05-22 分类:行业资讯

既古老又现代的金融业有一套自己的行事准则:数字、报表、审批流程…...如华尔街手拿公文包快速穿过街道的行业精英们,节奏快速准确,一丝不苟。

金融场景下高度结构化的数据给AI技术的发展提供了优渥的土壤,在此之上,身份识别、风控管理、流程优化等领域开始出现AI技术的身影。事实上,金融行业已成为AI落地众多场景中,发展最为迅速的领域之一,这从五年前开始的P2P浪潮之火爆程度就可见一斑。

正是由于语音、图像、模式识别等技术在风控、审批等环节的落地应用,单个信贷申请的受理成本大幅降低,曾经银行机构不愿意覆盖的长尾客群才有了信贷渠道。尽管从业门槛的降低带来了暂时的混乱,然而随着监管的收紧,真正拥有技术壁垒且精通商业运作的机构还是活了下来。

尽管技术带来的好处显而易见,然而金融作为一个庞大且坚固的传统领域,要接受新技术的渗透并没有那么简单。一方面,金融业务追求稳定,需要极高规格的安全与合规;另一方面,金融系统普遍庞杂,模块的替换或者新模块的加入需要很大的工作量。

因此,只有当技术带来的好处足以平衡应用技术所带来的成本时,AI才能在金融领域得以应用。这就意味着,处在金融领域的技术人还需要耐下心来,通过打磨技术赢得传统金融行业的入场通票。