人工智能推动金融科技快速创新

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发布时间：2019-06-24 分类：行业资讯

人工智能已被认为是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。

当前，我国大力发展人工智能的春天已至，AI技术正加速渗透到社会的各行各业当中，成为推动经济高质量发展的新动力。而作为人工智能最佳落地场景之一的金融业，也因这一技术的深度应用获得了更多的创新动能，加速向智慧化金融业态转型。

据相关数据显示，2018年全球人工智能业务规模将达到1.2万亿美元，与2017年相比大幅增长了70%。清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》也显示，2017年，我国人工智能行业市场规模已经达到237亿元，同比增长67%。

在新理论和新技术的驱动下，人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步等产生重大而深远的影响。

在全球人工智能技术的发展浪潮之下，我国已将发展人工智能上升至国家战略的高度。

国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点。10月底，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习，再次释放出中央层面对人工智能战略高度重视的信号。

可以看出，人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。随着一系列支持人工智能发展政策的相继落地，相关产业的创新活力也被日益激发，推动现有商业体系内各个产业加速变革。在金融领域，人工智能落地的速度也在加快，已从实验室阶段走向了大规模应用阶段，成为当下各金融子行业争先抢夺的业务风口。

目前，人工智能在金融行业比较成熟的应用主要有智能投顾、智能量化交易与智能客服等，采用的方法有机器学习、自然语言处理、知识图谱和计算机视觉等。人工智能技术的应用能够有效降低金融服务门槛和成本，提升服务效率和用户体验。业内人士普遍认为，金融业务未来必将朝着智能化方向发展，人工智能技术在金融领域的应用前景十分广阔。

实际上，人工智能的发展本身就是技术产业化融合的过程，为了进一步促进人工智能技术与实体经济的融合发展，加强金融同业合作和不同产业之间的互动合作尤为重要。在顺应数字化、智能化、智慧化融合发展趋势的基础上，一方面要促进人工智能与各类技术的交叉融合；另一方面也要加强不同企业之间的产业互动，一起打造共生共融的生态体系。

未来发展的趋势或将逐步由赋能走向增能和产能。在赋能阶段，将人工智能技术平移到金融领域非核心的相关环节，主要提升金融服务的效力。而在增能阶段，金融能够主动地应用人工智能，当前，正处于一个增能的阶段。而在未来产能阶段，期待人工智能能够应用到金融核心领域，使得整个金融体系都能按照智能经济的理论得以运营。

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