AI“升级”金融创新

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发布时间：2019-06-26 分类：行业资讯

数据显示，从2014年到2017年底，消费信贷的增速都在35%以上。仅2017年底中国居民部门消费信贷的规模就达到9.5万亿元。普惠金融发展非常快，风控面临非常大的挑战，互联网金融平台给普惠金融带来了规模效应，同时网络的虚拟化也带来了大量的网络欺诈。特别是网络平台的反欺诈工作成本非常高，需要整个风控全周期管理，同时把新技术结合起来。

因此，在风控方面，金融科技大有可为。

据统计，目前小贷客群人数达到1亿，而这些人群通常无法从银行获得正常贷款。对于小贷企业来说，目前面临的挑战就是要识别出高风险人群：骗贷客群、多头借贷客群、小白客群。

金融行业是人工智能技术应用比较早的领域，依托于金融机构丰富的数据资产积累，人工智能技术也得到了突飞猛进的发展。可以说今天的智能金融，实际是“AI”和“金融”互相促进的成果。人工智能技术的发展，虽然不断冲击着传统业务，但也给金融机构带来了重新发力的契机。

那么，未来除了在风控上的应用，AI和金融还能擦出怎样的火花?

“1+N”的全面AI转型或许将是金融行业业务与AI融合的下一个趋势。其中，“1”代表追求极致的金融业务效果，充分发挥数据的价值，从“事后分析”变为“实时决策”。“N”代表的是金融业务追求规模化落地效率，让一个Web开发人员也能开发AI应用并解决AI落地过程中的数据瓶颈。

未来风控只是金融业务应用AI技术的场景之一，AI中台将赋能金融行业整体业务的创新。

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