大数据应用普惠金融发展空间巨

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发布时间：2019-07-10 分类：行业资讯

去年以来，在政策的支持和激励下，普惠金融迎来了大发展。不论是大型银行，还是互联网金融机构，得益于金融科技的助力，都在发力普惠金融。特别是国有大行凭借着低成本负债来源、巨大的金融科技投入和强大的资源整合能力等优势，后发优势明显。

当前，大数据、区块链、云计算正在成为科技技术的主角，只有推动创新才能形成真正的普惠金融，实现金融业的转型升级。

那么什么是大数据？现在社会每时每刻都在产生海量的信息，当信息被数字记录和收集时就形成了数据，但并非所有的数据都是大数据。IBM早就提出大数据的五个特点：大量、高速、多样性、价值、真实性。基于普惠金融的要求，大数据应该具备较高的品质。

一是具体的真实性。数字来自具体的主体，可以是个人，也可以是家庭、企业、行业。数据来自真实的行为即可以是商品交易，也可以是服务、劳动就业、薪酬福利、法定税收、行政消费。

二是可靠的一致性。数据的一致性要求和数据的应用范围正相关。金融产品数据应用范围通常更大，对数据的一致性要求更高，对数据的可靠性、安全性的要求也更高。在一定的数据应用范围内，数据采集的标准和方法必须一致，数据存储的结构和路径也必须一致。

三是足够的延展性。数据具有时间、空间两个维度，足够的延展性才可能具备统计学的意义。无论是时间维度还是空间维度，必要的数据程度和密度，一般与数据主体的规格正相关。如果是个人或者家庭，只要有12个月以上并具备一定密度的数据，应该就能够揭示个人及家庭的消费倾向和支付能力。如果是大大小小的企业以及个体经营者，那就需要按经营范围、服务对象区分的数据组合，才能够分析和比较不同企业的市场竞争力和盈利能力。如果是特定类别的产品或者某一个行业，那就可能需要一整个经济周期甚至更长时间的数据，才能准确反映特定产品、特定行业的市场需求和生命周期变化的趋势。

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