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人工智能颠覆性重塑金融业
发布时间:2019-07-19 分类:趋势研究
作为一项基础性技术变革,人工智能溢出带动性很强,能够推动传统产业实现技术革新和产品升级。在金融业数字化转型的过程中,人工智能也将发挥“头雁”带动效应,推动技术革命。
人类正在走向智能时代。当前,新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,并深刻改变着人们的生产生活方式。
2018年被称为人工智能“大爆发”之年。人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,赋能各行各业,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
人工智能技术的不断发展,正在对金融行业进行颠覆性重塑,催生金融行业一系列产品和业务模式的创新。
业内专家认为,移动互联网、区块链、云计算、大数据等新技术应用正在日趋成熟,发挥各自优势,共同为金融行业的智能化转型升级奠定重要基础。
从技术层面看,人工智能(AI)本质上是机器通过大量的数据训练作出智能决策的能力。基于传统的计算方式,机器只能按照预先编写的程序处理信息,一旦出现没有预设的情况,或者需要结合大量上下文的判断,机器就无能为力了。而人工智能能够赋予机器具有理解力的“大脑”,让机器能够解读文字、数据所包含的“语义”,通过自学的方式获得判断的规则。
因此,作为一项基础性技术变革,人工智能溢出带动性很强,能够推动传统产业实现技术革新和产品升级。在金融业数字化转型的过程中,人工智能也将发挥“头雁”带动效应,推动技术革命。
业内普遍认为,银行业作为高度数据化的行业,加之业务规则和目标明晰,是人工智能和云计算等数据驱动技术的最好应用场景。AI时代,银行业在线业务将成主流,数据量激增,超出了人的经验范畴和处理能力边界。这些非结构化的、非金融的数据,恰恰是人工智能最擅长处理的领域。
具体来看,依托机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等底层核心技术,智能风控解决方案可提供预授信行内白名单、贷前准入、贷后预警、收益评分、信用卡激活促动、信用卡贷后调额、智能催收等多个场景的解决方案。
未来,人工智能的飞速发展,使得机器能够在很大程度上模拟人的功能,实现批量人性化和个性化服务客户,这对于身处服务价值链顶端的金融业必将带来深刻影响。