金融领域掀起一场AI“竞赛”

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发布时间：2019-08-13 分类：行业资讯

在金融领域，科技被广泛应用于信贷服务的贷前贷后风险评估与管理中，通过基于大数据和人工智能技术建立的风控系统能够大幅提升客户信用评估准确率，同时能够对人为风险实现有效管控。科技应用有助于普惠金融的发展，提升金融机构的运营可持续性、成本可控性以及技术可行性，使金融机构的服务效率与管理效率得到大幅提升。金融科技热潮席卷全球，令大数据、区块链、人工智能(AI)等前沿技术受到了越来越多的重视。

当前，不论是在传统金融领域还是在新兴的互联网金融领域，大数据、云计算等技术手段融入金融服务已屡见不鲜。

人工智能与金融产业的深度融合也是彼此相互推动发展与进步的过程。在技术层面，过去的两三年间，得益于深度学习和庞大的数据量以及大规模高性能计算的获得，使人工智能技术有了非常大的进步。

目前，视觉、自然语言理解、迁移学习等领域已被视为是人工智能发展的风口。将现实中的海量数据与知识体系相结合，二者能够互相激活，完成数据与知识的利用与结合，这是未来人工智能在自然语言理解层面上的一个潜在机会。

从金融科技领域以及与大数据、人工智能相关的技术服务行业薪资增长幅度上便可见一斑。人工智能遇到的真正瓶颈不是技术问题而是人才的培养问题，尤其是能够把传统问题和人工智能算法对接，最后落地形成闭环的数据科学家。

以农民、小微企业、城镇低收入人群等弱势群体为主要的服务对象，提供成本可负担、服务可触达的金融服务，普惠金融概念自提出以来，便成为了金融行业发展过程中的重要部分。

然而，因服务对象的特殊性，一直以来，传统的金融服务手段难以有效解决普惠金融长期存在的诸如运营成本、风险成本过高，从业人才稀缺，普惠金融基础设施不够完备等问题。

从《G20数字普惠金融高级原则》的制定与出台能够看出，以技术驱动普惠金融变革与发展的数字普惠金融新模式，为普惠金融这一全球共性难题提供了可行的路径和技术支撑，得到了国际社会的广泛支持与推动。

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