AI技术成为金融行业发展主要驱动力

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发布时间：2019-08-14 分类：趋势研究

在人工智能技术飞速发展的今天，具有大量数据资源的金融行业也在积极探索，通过人工智能提升金融服务的智能化水平，并将其作为未来发展的全新动力。据外媒报道，德勤(Deloitte)近日发布的一份报告显示，全球金融机构正越来越多地投资于自动化、机器学习和其他节省劳动力的科技。据统计，现在全球19%的金融机构都在使用人工智能。

据悉，德勤调查了全球94家金融机构，约有29%的金融机构表示，正在使用自动化流程，约有25%和19%的金融机构表示，它们分别使用机器学习和认知分析(包括自然语言处理)来降低成本和提高准确率，24%的金融机构表示，它们正在利用业务决策模型工具。

人工智能技术涉及很多细分领域，分类体系也不尽相同。在金融领域的核心技术主要包括：机器学习、语音识别、自然语言处理等，这些关键技术将给金融业务带来新的机遇。

1、推动金融风控升级

金融的本质是风险管理，而风控则是金融业务的核心，人工智能的发展也会让风险控制出现很多新的变化。传统金融风控通常只考虑信用属性强的金融数据，这在一定程度上造成了掌握信息的不全面，客户画像不够立体。

通过人工智能技术可以全方位捕捉社交信息、网购信息等弱金融数据，通过大数据交叉验证，能够使用户画像更加准确和丰富。此外，在反欺诈的运用中，传统风控往往是依靠工作人员的经验，这就有可能会导致人为的操作失误和经验不足。人工智能使金融风控具备了指纹识别、人脸识别，可以更智能地鉴别欺诈行为。

2、提高效率，改善体验

伴随着新的科技产业革命的急促脚步,人类已经进入体验经济时代。抓住用户需求，设计出用户想要的产品成为体验经济时代企业经营的重中之重。同样，在金融领域也是如此，深度挖掘客户个性化需求成为巩固和拓展客户关系、提升客户黏性、提高客户满意度的有效方式。在客户接触层面，通过包括人脸识别在内的生物特征识别技术，可以快速确定客户身份，提升客户体验和金融机构的运作效率。

3、重构业务流程，降低资金成本

传统金融机构繁琐的业务流程，造成了人力成本、时间成本的上升，同时也导致了效率的降低。而人工智能技术的应用将实现业务流程的无纸化、线上化以及智能化。引入的自然语言处理、机器视觉、深度学习等人工智能技术，将重构业务流程，有效降低人力投入，提升运营效率。

当前，人工智能技术在金融领域的应用已经有不少成功的案例，例如通过人工智能+金融服务提升数据的挖掘与分析能力、市场的行情分析与预测能力、客户的需求分析及服务能力、风险的管理与控制能力等。

以人工智能为核心的新兴科技正在改变传统金融模式，加速重构传统金融的业态和格局，金融全面智能化将成为不可逆转的趋势。当然，我们谁也无法确定人工智能技术给金融行业究竟会带来怎样的革新，但是唯一能肯定的是，人工智能必定会促使金融行业朝着高效+智能的方向演变。

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