人工智能+金融释放无限可能

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发布时间：2019-08-26 分类：趋势研究

有观点称，金融是人工智能（AI）最佳的落地场景之一。近年来，国内外较早布局人工智能的金融机构已尝试将人工智能应用贯穿于整个业务体系。比如，银行业从外围的厅堂机器人、在线客服、柜面人脸识别等场景，到产品开发、营销、风控以及客户服务等核心流程。

专家认为，尽管人工智能等技术应用是推动金融业变革的动力之一，但包括人工智能在内的技术本身仍存在一定局限性。

中国信息化水平的提高，使得金融业与人工智能的融合达到前所未有的高度，这对于传统银行来说既是挑战也是机遇，传统金融业‘三高一低’，即劳动力密集度高、人员管理成本高、业务门槛高及用户体验低等面临调整。

金融机构加快运用大数据、云计算、人工智能等金融科技手段进行改革是大势所趋，这也是金融科技行业深入参与新金融的风口。

如何真正将技术“可实现、易落地”，金融行业一直在探索实践中。

从技术与金融相结合的业务场景看，需关注两方面，一是底层重大技术，包括大数据技术、人工智能技术、互联技术、分布式技术、安全技术以及一些尚在发展中的前沿技术；另一方面是典型的金融需求场景，如金融安全与金融监管、支付结算、融资产品与服务、智能营销与服务优化、智能投顾与财富管理等。

2019年，人工智能行业面临“期中考试”，业界对人工智能的要求不再是“仰望星空”，而是要规模化落地，为社会创造出新的价值。对于阻碍人工智能行业规模化落地的门槛，《报告》认为有四大类：数据安全与隐私保护、数据门槛、人才门槛和成本门槛。

从微观层面看，既要关注新技术引入后原有金融机构、产品的风险特征是否有变化，也要探讨新技术自身的风险以及互联网、大数据环境下的新型金融风险。

未来，人工智能将成为像水、电、煤一样的基础设施，没有AI能力的企业会被边缘化。

人工智能+金融 释放无限可能