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人工智能+金融释放无限可能

发布时间:2019-09-17 分类:趋势研究

有观点称,金融是人工智能(AI)最佳的落地场景之一。近年来,国内外较早布局人工智能的金融机构已尝试将人工智能应用贯穿于整个业务体系。比如,银行业从外围的厅堂机器人、在线客服、柜面人脸识别等场景,到产品开发、营销、风控以及客户服务等核心流程。

专家认为,尽管人工智能等技术应用是推动金融业变革的动力之一,但包括人工智能在内的技术本身仍存在一定局限性。

我国信息化水平的提高,使得金融业与人工智能的融合达到前所未有的高度,这对于传统银行来说既是挑战也是机遇,传统金融业‘三高一低’,即劳动力密集度高、人员管理成本高、业务门槛高及用户体验低等面临调整。

金融机构加快运用大数据、云计算、人工智能等金融科技手段进行改革是大势所趋,这也是金融科技行业深入参与新金融的风口。

虽然谈到金融科技时,人们更关注新兴业态与产品,但是技术创新早已成为金融变革的主线。新技术对金融的影响已经深入金融行业各个领域。

据介绍,自2016年人工智能被总结出算法、算力、数据的三要素之后,2017年,场景的价值也备受热议。AI只是一种技术,而不是最终产品,只有和具体业务及场景结合起来,才能发挥其价值。目前,生物、语音等技术已经大规模应用于金融领域。

对于人工智能技术在金融领域的发展运用,《中国金融科技运行报告(2019)》(以下简称《报告》)概括为三方面:其一,由外围向核心业务渗透,由感知向决策类应用扩展;其二,推动金融行业向数字普惠化演变;其三,人工智能引领监管科技潮流。

如何真正将技术“可实现、易落地”,金融行业一直在探索实践中。

从技术与金融相结合的业务场景看,需关注两方面,一是底层重大技术,包括大数据技术、人工智能技术、互联技术、分布式技术、安全技术以及一些尚在发展中的前沿技术;另一方面是典型的金融需求场景,如金融安全与金融监管、支付结算、融资产品与服务、智能营销与服务优化、智能投顾与财富管理等。

人工智能将成为像水、电、煤一样的基础设施,没有AI能力的企业会被边缘化。

从行业角度看,未来的竞争是综合能力的竞争,包含流程、效率等在内的产品体验将会成为重要的衡量标准。金融行业正在表现出去人工化、在线化和智能化趋势,从而进一步解决金融服务的广度、深度和满意度的问题。从技术的角度出发,各种行为数据将会被更加充分地利用。目前传统金融机构积累的大量纸质化信息的价值尚未被完全发掘,非结构化数据的应用将改变数据的结构化价值。此外,大型企业和中小公司都将在数据处理、发掘、打通环节中发挥不同的作用。