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科技在金融业的场景应用

发布时间:2019-09-26 分类:趋势研究

近日,继江西裕民银行之后,今年第二家民营银行无锡锡商银行获批筹建。锡商银行将定位于以移动金融和物联网技术为手段,探索和打造物联网银行。

关于物联网对金融的作用,此前国家金融与发展实验室副主任曾刚表示:“物联网最大的作用在于数据的产生。大数据可以帮助商业银行更好地了解、分析客户以及防控风险等。物联网是通过智能设备的安装,监控具体商品实际的生产过程.,让它更加接近企业真实的生产经营数据,从而帮助银行能够更好地对客户进行风险评估、贷后管理,以及抵押品的监控等。”

这些年来,随着互联网信息技术的发展,越来越多的技术、概念被套用到传统金融领域。据分析,大数据、云计算、人工智能等科技在金融场景中的应用主要可以归结为三大领域:

首先是数字领域。大数据的应用是科技在金融领域最基本的体现。

数字应用最基本的功能是帮助金融机构创建用户画像。数字科技可以对用户的行为数据进行建模分析,构建用户的标签体系,以便对用户进行深度的分析。在这个基础之上,金融科技公司或金融机构可以对用户做到更加精准的产品推荐,以便适应各种个性化的需求。

随着经济发展,财富增长,投资理财渐成刚需,数字领域的人工智能技术在智能投顾、价格走势预测等方面也将会起到越来越大的作用。

其次是图像领域,可以做到精准的图像识别,提高金融机构的反欺诈能力。

比如,图像识别在票据行业的应用。图像识别技术能够把票据上面的文字信息自动提取出来,同时也能够对票据上的防伪标签进行识别。如果对接了各大银行的票据中心,可以更加有效的识别虚假票据,避免被欺骗。

同时,反欺诈领域也广泛应用了人脸图像识别技术,活体识别便是其中最常运用到的一种。图像识别是一项非常有前景的技术,有着广泛的应用领域。

最后是语音和文字领域。

传统金融机构对人力资源的浪费是一个亟待解决的问题,而人工智能技术可以在一定程度上缓解这个问题。金融机构可以利用语音识别、自然语言处理、语音合成等技术,发展可以与用户进行语音对话、解答一般金融问题的客服机器人,有效减少了人力物力的成本。

随着互联网技术的发展,会有更多难以想象的先进技术和金融相结合,给社会经济生活的发展带来巨大改变。