相比起AI，互联网已经是一个过时的思维了”，2018年11月1日李彦宏在百度世界大会上一语中的地指出人工智能的地位。伴随着互联网、大数据、云计算等信息技术的高速发展，人工智能进入爆发式的增长期，日益成为推动新一轮产业和科技革新的动力，得到了国家的高度关注。

在大数据、云计算、人工智能等技术驱动之下，金融行业正发生着颠覆性的改变，科技的发展为金融行业的创新带来了更多想象的同时，也在助推着普惠金融不断前行。大数据、云计算、互联网、人工智能为金融平台搭载了一个高效益的运行模式，降低了准入门槛，提供了优质便捷的服务，强化了金融服务的整体效益，让普惠金融服务的疆域变得更加辽阔。

从1956年达特茅斯会议上“人工智能”概念第一次被提出，到如今人工智能运用于医疗、风控、无人驾驶等各大领域，发展速度让世界惊诧。相关数据预测，2018年全球人工智能业务规模将达到1.2万亿美元，与2017年相比大幅增长了70%。清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》也显示，2017年，我国人工智能行业市场规模已经达到237亿元，同比增长67%。由此可见，人工智能技术正加速渗透到社会各领域中，日益成为促进经济高质量发展的新引擎。

当人类尝试把部分思维活动委托给机器时，标明世界经济发展方向的罗盘就指向了人工智能。人工智能的经济效能有多大？仅从一个数据便能窥探端倪。根据《中国人工智能创新应用白皮书》预测，到2030年人工智能将在中国产生10万亿元的产业带动效益。在人工智能赋能之下，生产力水平显著提升，人工智能创业公司如雨后春笋般蓬勃发展，产业涌现的突出成果让世人瞠目结舌。毋庸置疑，人工智能才是未来。

洞察世界的创新发展趋势，构建未来中国的国家核心竞争力也必然要着手抢占风口。目前我国已将发展人工智能上升至国家战略的高度。2015年国务院出台《中国制造2025》，政府开始通过众多相关政策，促进人工智能技术和产业发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，首次提出“三步走”目标战略，宣布举全国之力在2030年抢占人工智能全球制高点。

“人工智能最好的应用领域之一是金融领域”。早在2016年，李开复就给出了这样的判断。在李开复看来，金融领域相对隔离清晰，涉及的主要是数字和金钱，容易计算。同时，金融交易中产生的大量数据可以获取更多的数据。从人工智能与金融的融合程度上看，李开复的观点正在得到验证。人工智能带来的巨大效益让金融得以大放异彩：AI的大数据风控、身份识别、智能客服等在金融领域都有了更实际和广泛的应用，时间、物力、人力成本得到明显的节省，金融因此变得更加高效简洁。

事实上，人工智能与金融的联动效应也在普惠金融上逐渐显现出优势。在大数据、云计算、区块链等技术的赋能下，普惠金融的发展被赋予了更多的可能。根据银保监会发布的《中国普惠金融发展情况报告》显示，过去五年，全国国标口径小微企业贷款余额超过32万亿元，小微企业贷款余额户数1699万户，基础金融服务覆盖面不断扩大。这其中，人工智能技术发挥了不可替代的作用，技术的发展，让金融得以突破时间和地域的限制，覆盖到贫穷偏远地区，金融的服务效率也因此得到不断提升。

具体而言，包括利用大数据、人工智能技术，金融机构将结合支付场景的数据资源进一步发展为信贷、征信等，搭建起金融服务基础，为更多层次、更大范围的人群提供多样化的金融服务，发挥普惠金融的作用。通过应用人工智能与大数据的融合进行金融风险管理和资产定价，为金融风控带来变革，进一步提升把控风险的能力……

可以说，以人工智能为代表的科技正在精准解决普惠金融发展的难点，其优势和动力不断凸显。利用科技发展的机遇助力普惠金融，为中国金融提质增效，是所有金融机构必然的选择。