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人工智能在金融领域的发展现状

发布时间:2019-10-10 分类:趋势研究

近年来,伴随着高质量的大数据积累,得益于强大的计算能力,特别是深度学习算法上的突破,人工智能技术全面崛起,催生了金融行业一系列产品和业务模式的创新。

金融科技正在对全球银行经营发展产生重大影响,许多金融机构都意识到了科技转型的重要性。

当前,生态开放和科技转型已成为我国金融行业发展的两大关键词。在推动传统金融机构科技化转型和新金融机构逐步开放技术赋能的双向交流过程中,人工智能在金融市场的应用也更为广泛,逐步走向深化。

较早布局人工智能的金融机构已尝试将人工智能应用贯穿于整个业务体系。如银行对人工智能的应用,已不局限于外围的在线智能客服、电话智能导航、柜面人脸识别等场景,而是逐渐渗透至产品开发、营销、风险管控、客户管理与客户服务等核心流程。

AI技术正从各方面重塑财富管理行业,不仅能解决传统人力理财顾问普遍面临的供需失衡、利益导向、成本高、门槛高、服务水平参差不齐的痛点,还可以通过大数据、机器学习等技术为投资者进行精准画像,让机构更了解客户需求、资产状况、风险偏好等,真正实现千人千面的个性化服务。从监管层面来说,AI技术与其他技术的配合,也能让财富管理服务流程更加公开透明,并且有完整的服务记录,为有效监管提供支持。

目前,业内已有机构开始尝试用智能理财机器人与用户进行自然语言交流和开放式对话,并为用户提供涵盖账户查询、产品咨询、市场分析、投资者教育在内的各种金融服务。通过运用人工智能进行客户服务,力求解决用户与产品的匹配问题,并满足更多用户仍未满足的金融服务需求。

在未来,根据不同场景的业务特征创新智能金融产品与服务,探索相对成熟的人工智能技术在多个领域的应用路径和方法,以此构建全流程智能金融服务模式,将推动金融服务向主动化、个性化、智慧化发展,助力构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。