人工智能技术在消费金融领域应用趋势

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发布时间：2019-10-18 分类：行业资讯

当前，AI技术越来越深入地被引入金融科技领域，尤其是金融零售业务当中。创造了一种全新的资产类型，即海量小微的消费金融资产，这类资产具有订单量大、单笔金额小、客群高度分散等特征，是金融科技的最佳试验田。未来，人工智能技术一定会在这一领域大放异彩。

另外，各大银行当前也在大力发展金融科技，但不会与金融科技公司构成竞争。双方在消费金融获客、风控、资产管理等领域反倒形成了明显的优势互补，合作空间巨大。尤其是中小型商业银行，金融科技公司未来将会成为他们重要的合作伙伴。

新技术要解决的问题就是如何对海量小微订单实时处理，并通过大数据风控手段对风险进行量化，服务传统金融机构覆盖不了的人群，同时又让风险可控。

消费金融领域的技术发展，未来会呈现三大趋势。

一是人工智能得到更深入的应用，特别是机器学习、深度学习等前沿技术，将在信用识别、反欺诈等领域有突出的表现。

二是区块链底层技术的落地应用。在账户管理和资产管理的领域，区块链的一些底层技术会逐步应用。

三是有一定规模的金融科技公司会采用混合云计算模式。金融数据对安全性要求比较高，未来有一定规模的金融科技公司会采用“数据私有云、计算公有云”这样一种混合云的模式。

当前，一些大型银行和金融机构都在自建科技部门或者金融科技子公司，他们会对现有的金融科技公司业务造成冲击吗？参与讨论的嘉宾均表示，银行与金融科技公司不会有正面竞争，二者业务存在较大互补，合作共赢将会是主流。

银行的业务与金融科技公司有明显差异，银行以TO B业务居多，资产总规模大，单笔资产金额也大，而金融科技公司多聚焦于小微海量资产，各自对技术和风控的要求是不一样的。

如果银行与金融科技公司发展同样的技术，现阶段，其自身的业务类型是不匹配的。小微消费金融业务既要保障核心金融系统的稳定性，又要能够满足用户体验并高效敏捷的迭代能力，中小银行要具备这些核心能力不是一朝一夕能实现的。

另外，银行虽具备一流硬件设施，但互联网思维、用户洞察和产品设计、运营能力等也是要日积月累才能达成，这恰恰是金融科技公司的优势所在。因此，银行与金融科技公司各有优势，互相合作，做大增量市场才是主流模式。

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